constellation · 77 frames

Photos

← back
1-15.jpg
1-31-2.jpg
1-31.jpg
dsc00717.jpg
dsc00718.jpg
dsc00720.jpg
dsc00721.jpg
dsc00729.jpg
dsc00734.jpg
dsc00736.jpg
dsc00738.jpg
dsc00757.jpg
dsc00769.jpg
dsc00828.jpg
dsc00837.jpg
dsc00849.jpg
dsc01232.jpg
dsc01236.jpg
dsc01239.jpg
dsc01247.jpg
dsc01251.jpg
dsc01257.jpg
dsc01280.jpg
dsc01284.jpg
dsc01295.jpg
dsc01330.jpg
dsc01334.jpg
dsc01350.jpg
dsc01354.jpg
dsc01383.jpg
dsc01411.jpg
dsc01470.jpg
dsc01477.jpg
dsc01480.jpg
dsc01503.jpg
dsc01511.jpg
dsc01523.jpg
dsc01542.jpg
dsc01627.jpg
dsc01701.jpg
dsc01732.jpg
dsc01746.jpg
dsc01776.jpg
dsc01903.jpg
dsc01970.jpg
dsc02077.jpg
dsc02262.jpg
dsc02481.jpg
dsc02569.jpg
dsc02577.jpg
dsc02587.jpg
dsc02656.jpg
dsc02720.jpg
dsc02757.jpg
dsc02759.jpg
dsc02830.jpg
dsc03221.jpg
dsc04302.jpg
dsc04315.jpg
dsc04494.jpg
dsc05018.jpg
dsc05039.jpg
dsc05040.jpg
dsc05043.jpg
dsc05099.jpg
dsc05120.jpg
dsc05124.jpg
dsc05128.jpg
dsc05135.jpg
dsc05137.jpg
dsc05138.jpg
dsc05146.jpg
dsc05148.jpg
dsc06782.jpg
dsc07272.jpg
dsc07279.jpg
dsc07301.jpg
how this photo map is arranged

A neural network (CLIP) reads every photo into a 512-dimension embedding, and UMAP folds those down to this 2D map, so visually similar photos cluster together.

drag to explore